PBR
参考资料
主要参考 Google 做的 Filament：
https://jerkwin.github.io/filamentcn/Filament.md.html#%E5%85%B3%E4%BA%8E
https://zhuanlan.zhihu.com/p/408636637
https://zhuanlan.zhihu.com/p/144154532
https://github.com/google/filament
https://google.github.io/filament/
https://google.github.io/filament/Filament.html#overview/physicallybasedrendering
IBL
image based lights，同样分为漫反射部分和镜面反射部分，最简单的即learnopengl的方法：
https://learnopengl-cn.github.io/07%20PBR/03%20IBL/01%20Diffuse%20irradiance/
https://learnopengl-cn.github.io/07%20PBR/03%20IBL/02%20Specular%20IBL/
这里漫反射部分需要预计算出irradiance map，镜面反射部分需要预计算出prefilter map。也就是说，使用一张hdr环境贴图，光ibl我们就需要额外计算出两张贴图！（LUT贴图是公共的）
我们不希望额外弄出更多的贴图存储，一是效率二是内存三是便利程度。幸好有其他的方法可以避开。首先是漫反射部分，我们可以用球谐来替代irradiance map；其次是镜面反射部分，我们可以直接用mipmap采样（samplelevel）来避开prefilter，可以参考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/463309766
https://google.github.io/filament/Filament.html#lighting/imagebasedlights
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